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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha : |
12/11/2015 |
Actualizado : |
01/02/2022 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
Autor : |
CIAPPESONI, G.; NAVAJAS, E.; GIMENO, D. |
Afiliación : |
CARLOS GABRIEL CIAPPESONI SCARONE, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; ELLY ANA NAVAJAS VALENTINI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay; DIEGO GIMENO, SUL (SECRETARIADO URUGUAYO DE LA LANA). |
Título : |
SNP o no SNP? Es está la cuestión?. (SNP, or not SNP? Is this the question?) |
Fecha de publicación : |
2011 |
Fuente / Imprenta : |
Archivos Latinoamericanos de Producción Animal, 2011, v.19, no.1-2, p. 13-15 |
ISSN : |
1022-1301 |
Idioma : |
Español |
Contenido : |
ABSTRACT.
Genetic evaluations (GE) of commercial species have led to reached an efficient selection of the main economic relevant traits. Despite the great number of QTLs (quantitative trait loci) found in the last years, these have had limited application in formal breeding programs. However, the recent development of high density marker panel (SNP - single nucleotide polymorphism) has allowed the Genomic Selection (GS) application. The objective of this work is to analyze the GS impact in animal breeding and to list the considerations to take into account when genomic projects are developed. The GS allows a potential improvement of the GE mainly by increasing the breeding value accuracy and reducing the generation interval. This specially occurs in traits that are difficult or costly to record, those expressed in only one sex or late in the animal?s life. Previous to begin
GS projects, is important to define: (1) Target traits, which must be economically relevant and strategic for the specie/breed/country; (2) Reference population for the association studies; (3) The multidisciplinary team; (4) The incoming frequency of new genotypes; and (5) The amount for initial investment. In this process, the phenomics plays a role as a support science for genomics, which will valorize the recording systems.
RESUMEN.
Las Evaluaciones Genéticas (EG) de las especies productivas han permitido una selección eficiente en las principales características de relevancia económica. Pese al gran número de QTL (quantitative trait loci) encontrados en los últimos años, estos han tenido una limitada aplicación en programas formales de mejora genética. Sin embargo, el reciente desarrollo de paneles de marcadores de alta densidad (SNP - single nucleotide polymorphism) han posibilitado la aplicación de la Selección Genómica (SG). El objetivo del trabajo es analizar el impacto de la SG en la mejora genética y enumerar las consideraciones a tener en cuenta al emprender proyectos de este tipo. La SG potencia a las EG actuales pudiendo incrementar la precisión de la estimación del valor genético y reducir el intervalo generacional. Esto sucede especialmente en características difíciles o costosas de medir, que se expresan en un solo sexo y tardíamente en la vida del animal. Previamente al emprender proyectos de SG se debe definir: (1) Las características objetivo, conómicamente relevantes y estratégicas para la especie/raza/país; (2) La población de referencia para los estudios de asociación; (3) El grupo de trabajo multidisciplinario; (4) La frecuencia de ingreso de nuevos genotipados; y (5) El monto a invertir inicialmente. En este proceso, se destaca a la fenómica como una ciencia de apoyo a la genómica que valorizará los sistemas de registros. MenosABSTRACT.
Genetic evaluations (GE) of commercial species have led to reached an efficient selection of the main economic relevant traits. Despite the great number of QTLs (quantitative trait loci) found in the last years, these have had limited application in formal breeding programs. However, the recent development of high density marker panel (SNP - single nucleotide polymorphism) has allowed the Genomic Selection (GS) application. The objective of this work is to analyze the GS impact in animal breeding and to list the considerations to take into account when genomic projects are developed. The GS allows a potential improvement of the GE mainly by increasing the breeding value accuracy and reducing the generation interval. This specially occurs in traits that are difficult or costly to record, those expressed in only one sex or late in the animal?s life. Previous to begin
GS projects, is important to define: (1) Target traits, which must be economically relevant and strategic for the specie/breed/country; (2) Reference population for the association studies; (3) The multidisciplinary team; (4) The incoming frequency of new genotypes; and (5) The amount for initial investment. In this process, the phenomics plays a role as a support science for genomics, which will valorize the recording systems.
RESUMEN.
Las Evaluaciones Genéticas (EG) de las especies productivas han permitido una selección eficiente en las principales características de relevancia económica. Pese al... Presentar Todo |
Palabras claves : |
QTL; SELECCIÓN GENÓMICA. |
Thesagro : |
BOVINOS; DEP(DIFERENCIA ESPERADA EN LA PROGENIE); OVINOS. |
Asunto categoría : |
L10 Genética y mejoramiento animal |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/5163/1/Ciappesoni-G.-2011.-Archivos-Latinoam.Prod.Animal.pdf
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Marc : |
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Registro original : |
INIA Las Brujas (LB) |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Las Brujas. |
Fecha actual : |
04/03/2024 |
Actualizado : |
04/03/2024 |
Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Nacionales |
Circulación / Nivel : |
Nacional - -- |
Autor : |
WILLEM, R.; NERVI, E.; BAETHGEN, W. |
Afiliación : |
R. WILLEM, Vervoort The University of Sydney, ARC Training Centre in Data Analytics for Resources and the Environment, Sydney, Australia; ELIANA NERVI, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. Proyecto FPTA 358.; WALTER E. BAETHGEN, Columbia University, Climate School, IRI, New York, United States. |
Título : |
Integrated catchment models for policy development and decision making. [Modelos integrados de cuencas hidrográficas para el desarrollo de políticas y la toma de decisiones.]. [Modelos integrados de baciaspara desenvolvimento e políticas e tomada de decisões.]. |
Complemento del título : |
Advances in Water in Agroscience. Integrated catchment management. |
Fecha de publicación : |
2023 |
Fuente / Imprenta : |
Agrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1194. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1194 -- OPEN ACCESS. |
ISSN : |
2730-5066 |
DOI : |
10.31285/AGRO.27.1194 |
Idioma : |
Inglés |
Notas : |
Article history: Received 15 May 2023; Accepted 14 August 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Ángela Gorgoglione, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. -- Correspondence: Willem Vervoort, willem.vervoort@sydney.edu.au -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) . -- Funding: Financial contribution of the INIA FPTA 358 project (Convenio de vinculación Tecnológica entre INIA, The Trustees of Columbia University in the City of New York - IRI, Federación Uruguaya de Grupos CREA (FUCREA) y University of Sydney). |
Contenido : |
ABSTRACT.- Land-system change, freshwater use, biodiversity loss, and changes in biogeochemical flows affect the resilience of the Earth system as a whole. Effective communication between scientists and policy makers is critical in addressing these challenges. Simulation models can be used as integrators of knowledge and data, and play a key role in facilitating effective boundary work between science and policy. Key issues identified are the reliability of model outcomes and the acknowledgement of their uncertainty. However, the use of models provides an advantage when analysing scenarios. Integrated catchment models can provide feedback about joint interpretation of the data and conceptual understanding, resulting in the identification of data needs. The difficulties related to improving how science informs policy is one of communication and negotiation at the boundary, and models can assist in the coproduction between researchers and decision makers. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- El cambio en el uso del suelo, el uso de agua, la pérdida de biodiversidad y los cambios en los flujos biogeoquímicos afectan la resiliencia del sistema terrestre en su conjunto. Una comunicación efectiva entre científicos y responsables políticos es fundamental para abordar estos desafíos. Los modelos de simulación pueden utilizarse como integradores de conocimientos y datos, y desempeñan un papel clave en facilitar el trabajo de frontera entre la ciencia y la política. Los principales problemas identificados en el uso de modelos son la confianza en sus resultados y su incertidumbre. Sin embargo, el uso de modelos proporciona una ventaja a la hora de analizar escenarios y sus probabilidades asociadas. Los modelos integrados de cuenca pueden proporcionar retroalimentación sobre la interpretación conjunta de los datos, lo que resulta en la identificación de las necesidades de nuevas fuentes de datos y puntos de monitoreo. Las dificultades identificadas para mejorar cómo la ciencia puede informar a la política son la comunicación y la negociación en la frontera entre ellas, y en esto, los modelos pueden ayudar en la coproducción entre investigadores y responsables de la toma de decisiones. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- As mudanças no sistema terrestre, o uso de água doce, a perda de biodiversidade e as alterações nos fluxos biogeoquímicos afetam a resiliência do sistema terrestre como um todo. A comunicação efetiva entre cientistas e formuladores de políticas é fundamental para abordar esses desafios. Modelos de simulação podem ser usados como integradores de conhecimento e dados e desempenham um papel fundamental na facilitação do trabalho de fronteira efetivo entre ciência e política. As questões-chave identificadas são a confiabilidade dos resultados do modelo e o reconhecimento de sua incerteza. No entanto, o uso de modelos oferece uma vantagem ao analisar cenários e suas probabilidades associadas. Os modelos integrados de bacia hidrográfica podem fornecer feedback sobre a interpretação conjunta dos dados e a compreensão conceitual, resultando na identificação das necessidades de dados. As dificuldades relacionadas à melhoria de como a ciência informa a política são a comunicação e a negociação na fronteira, e os modelos podem ajudar na coprodução de pesquisas entre pesquisadores e tomadores de decisão. @ 2023 Agrociencia Uruguay MenosABSTRACT.- Land-system change, freshwater use, biodiversity loss, and changes in biogeochemical flows affect the resilience of the Earth system as a whole. Effective communication between scientists and policy makers is critical in addressing these challenges. Simulation models can be used as integrators of knowledge and data, and play a key role in facilitating effective boundary work between science and policy. Key issues identified are the reliability of model outcomes and the acknowledgement of their uncertainty. However, the use of models provides an advantage when analysing scenarios. Integrated catchment models can provide feedback about joint interpretation of the data and conceptual understanding, resulting in the identification of data needs. The difficulties related to improving how science informs policy is one of communication and negotiation at the boundary, and models can assist in the coproduction between researchers and decision makers. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- El cambio en el uso del suelo, el uso de agua, la pérdida de biodiversidad y los cambios en los flujos biogeoquímicos afectan la resiliencia del sistema terrestre en su conjunto. Una comunicación efectiva entre científicos y responsables políticos es fundamental para abordar estos desafíos. Los modelos de simulación pueden utilizarse como integradores de conocimientos y datos, y desempeñan un papel clave en facilitar el trabajo de frontera entre la ciencia y la política. Los principales pro... Presentar Todo |
Palabras claves : |
Decision making; FPTA 358; Integrated catchment management; Manejo integrado de cuenca; Modelação hidrológica; Modelación; Modelling; Modelos integrados de bacias; Toma de decisiones; Tomada de decisões. |
Asunto categoría : |
P10 Recursos hídricos y su ordenación |
URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/17514/1/2730-5066-1194.pdf
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Marc : |
LEADER 05184naa a2200301 a 4500 001 1064490 005 2024-03-04 008 2023 bl uuuu u00u1 u #d 022 $a2730-5066 024 7 $a10.31285/AGRO.27.1194$2DOI 100 1 $aWILLEM, R. 245 $aIntegrated catchment models for policy development and decision making. [Modelos integrados de cuencas hidrográficas para el desarrollo de políticas y la toma de decisiones.]. [Modelos integrados de baciaspara desenvolvimento e políticas e tomada de decisões.].$h[electronic resource] 260 $c2023 500 $aArticle history: Received 15 May 2023; Accepted 14 August 2023; Published 06 February 2024. -- Editor: Ángela Gorgoglione, Universidad de la República, Montevideo, Uruguay. -- Correspondence: Willem Vervoort, willem.vervoort@sydney.edu.au -- License: This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License. (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ ) . -- Funding: Financial contribution of the INIA FPTA 358 project (Convenio de vinculación Tecnológica entre INIA, The Trustees of Columbia University in the City of New York - IRI, Federación Uruguaya de Grupos CREA (FUCREA) y University of Sydney). 520 $aABSTRACT.- Land-system change, freshwater use, biodiversity loss, and changes in biogeochemical flows affect the resilience of the Earth system as a whole. Effective communication between scientists and policy makers is critical in addressing these challenges. Simulation models can be used as integrators of knowledge and data, and play a key role in facilitating effective boundary work between science and policy. Key issues identified are the reliability of model outcomes and the acknowledgement of their uncertainty. However, the use of models provides an advantage when analysing scenarios. Integrated catchment models can provide feedback about joint interpretation of the data and conceptual understanding, resulting in the identification of data needs. The difficulties related to improving how science informs policy is one of communication and negotiation at the boundary, and models can assist in the coproduction between researchers and decision makers. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMEN.- El cambio en el uso del suelo, el uso de agua, la pérdida de biodiversidad y los cambios en los flujos biogeoquímicos afectan la resiliencia del sistema terrestre en su conjunto. Una comunicación efectiva entre científicos y responsables políticos es fundamental para abordar estos desafíos. Los modelos de simulación pueden utilizarse como integradores de conocimientos y datos, y desempeñan un papel clave en facilitar el trabajo de frontera entre la ciencia y la política. Los principales problemas identificados en el uso de modelos son la confianza en sus resultados y su incertidumbre. Sin embargo, el uso de modelos proporciona una ventaja a la hora de analizar escenarios y sus probabilidades asociadas. Los modelos integrados de cuenca pueden proporcionar retroalimentación sobre la interpretación conjunta de los datos, lo que resulta en la identificación de las necesidades de nuevas fuentes de datos y puntos de monitoreo. Las dificultades identificadas para mejorar cómo la ciencia puede informar a la política son la comunicación y la negociación en la frontera entre ellas, y en esto, los modelos pueden ayudar en la coproducción entre investigadores y responsables de la toma de decisiones. .-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-.-. RESUMO.- As mudanças no sistema terrestre, o uso de água doce, a perda de biodiversidade e as alterações nos fluxos biogeoquímicos afetam a resiliência do sistema terrestre como um todo. A comunicação efetiva entre cientistas e formuladores de políticas é fundamental para abordar esses desafios. Modelos de simulação podem ser usados como integradores de conhecimento e dados e desempenham um papel fundamental na facilitação do trabalho de fronteira efetivo entre ciência e política. As questões-chave identificadas são a confiabilidade dos resultados do modelo e o reconhecimento de sua incerteza. No entanto, o uso de modelos oferece uma vantagem ao analisar cenários e suas probabilidades associadas. Os modelos integrados de bacia hidrográfica podem fornecer feedback sobre a interpretação conjunta dos dados e a compreensão conceitual, resultando na identificação das necessidades de dados. As dificuldades relacionadas à melhoria de como a ciência informa a política são a comunicação e a negociação na fronteira, e os modelos podem ajudar na coprodução de pesquisas entre pesquisadores e tomadores de decisão. @ 2023 Agrociencia Uruguay 653 $aDecision making 653 $aFPTA 358 653 $aIntegrated catchment management 653 $aManejo integrado de cuenca 653 $aModelação hidrológica 653 $aModelación 653 $aModelling 653 $aModelos integrados de bacias 653 $aToma de decisiones 653 $aTomada de decisões 700 1 $aNERVI, E. 700 1 $aBAETHGEN, W. 773 $tAgrociencia Uruguay, 2023, Vol.27(NE1), e1194. https://doi.org/10.31285/AGRO.27.1194 -- OPEN ACCESS.
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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